Scientific Machine Learning / Numerik von Differentialgleichungen mit Neuronalen Netzen
The lecture can be held in English on request

In der Vorlesung Numerik von Differentialgleichungen mit Neuronalen Netzen wird die Diskretisierung und Approximation von gewöhnlichen und partiellen Differentialgleichungen unter Zuhilfenahme von neuronalen Netzen behandelt. Details folgen

Voraussetzungen
Die Vorlesung baut auf den Veranstaltungen Analysis I - III, Lineare Algebra I + II sowie der Vorlesung Numerik auf. Empfohlen und hilfreich sind weiterhin Kenntnisse in der Theorie und Numerik von gewöhnlichen und partiellen Differentialgleichungen. Schließlich sind Grundkenntnisse in der Programmierung mit Python notwendig.

Literatur
Parallel zur Vorlesung wird ein Skript entwickelt.

Exercises

Exercise 1 (24.04.2024) Jupiter Notebook zu Exercise 1

Exercise 2 (07.05.2024)

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Prof. Dr. Thomas Richter
Head of Numerics in Application group
at the Institute of Analysis and Numerics
at the Faculty of Mathematics
at the Otto-von-Guericke University Magdeburg

Universitätsplatz 2, 02-016b
39106 Magdeburg, Germany

: +49 391 67 57162
:

Birgit Dahmstrohm

Universitätsplatz 2, 02-18
39106 Magdeburg, Germany

: +49 391 67 58649
:

Stephanie Wernicke

Universitätsplatz 2, 02-18
39106 Magdeburg, Germany

: +49 391 67 58586
:

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Prof. Dr. Thomas Richter
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