El objetivo de esta conferencia es reunir a investigadores peruanos e internacionales que trabajen en el área de la Computación Científica, en particular en los campos de Modelación, Simulación y Optimización con Ecuaciones Diferenciales. Se hará hincapié en los temas que son de particular interés para los investigadores de América del Sur. La parte científica se complementará con un atractivo programa social.

Temas de Interés:

• Modelación, Simulación y Optimización
• Dinámica de Flujos Computacional
• Flujos de Subsuperficie
• Matemática Epidemiológica
• Temas relacionados con el Clima y el Medio Ambiente
• Elementos Finitos

Ponentes Invitados: t.b.a.

• Soledad Aronna (FGV Rio, Brazil)
• Roland Becker (Univ. Pau, France)
• Erik Burman (UCL - London, UK)
• Omar Ghattas (University of Texas at Austin, USA)
• Roxana Lopez-Cruz (UNMSM, ULIMA Lima, Peru)
• Insa Neuweiler (Univ. Hannover, Germany)
• Karen Willcox (University of Texas at Austin, USA)

La inscripción ya se encuentra abierta.

Temas:

• Dinámica Poblacional
• Epidemiologia Matemática
• Ecología Matemática
• Bioestadística

Ponentes confirmados:

• Anuj Mubayi (Arizona State University, USA)
• Edith Seier (East Tennessee University, USA)
• Eduardo González Olivares (Universidad Católica de Valparaíso, Chile)
• Fernando Córdova Lepe (Universidad del Maule, Chile)
• Fernando Momo (UNGS, Argentina)
• Geiser Villacicencio Pulido (Universidad Autonoma Metropolitano, México)
• Graciela Canziani (UNICEN, Argentina)
• Ignacio Barradas (Centro de Investigación en Matemáticas, México)
• María Soledad Aronna (FGV Río de Janeiro, Brasil)
• Miriam Nuno (University of California, USA)
• Pauline van den Driessche (University of Victoria, Canada))
• Ricardo Castro (Tecnológica Metropolitana, Chile)
• Sara Grundel (MPI for Dynamical Systems Magdeburg, Germany)
• Sashikumar Ganesan (Indian Institute of Sciences Bangalore, India)

Este evento es organizado por la Sociedad Peruana de Matemática Aplicada (SPMAC) con auspicio de PeC3. Para más información visite la página web. La inscripción se encuentra por este enlace.

Contenido: Optimización no-lineal
Se considera problemas de optimización no-restringida y diferentes métodos de solución, por ejemplo el método de gradientes, el método del gradiente conjugado (CG) y el método de Newton. Además a la implementación numérica, se desarrolla un analisís detallado de los métodos. Ejercicios de programación (en MATLAB o PYTHON) forman una parte importante en los ejercícios. Los pre-requisitos son un conocimiento básico en Análisis, Algebra Lineal e Introducción al Análisis Númerico tanto cómo en la programación en MATLAB o PYTHON.

Este curso fue desarrollado por Jun.Prof. Dr. Gabriele Ciaramella en la Universidad de Constancia en el semestre de verano 2020 con material de ensenanza en inglés, italiano y alemán. Los participantes tendrán accesso a los videos de las clases, un manuscrito en inglés y ejercicios correspondientes en cada semana. Un estudiante avanzando de la Universidad de Constancia le va a guiar por el curso cada semana y discutir en particular la solución de los ejercicios.

La participación es libre, pero limitada. Para inscribirse, sigue este enlace.

Existen dos modalidades de participar. La primera posibilidad es cómo capacitación, con un certificado que es otorgado en caso de participación regular. La segunda posibilidad es que docentes universitarias pueden utilizar los materiales dentro de su clase, significando que tanto el docente cómo los estudiantes tendrán acceso al material de ensenanza y que los estudiantes están guiado adicionalmente por su docente.

El contenido de este curso es la solución numérica de ecuaciones diferenciales parciales (EDPs). EDPs tienen un rol importante en la mecánica continua para modelar aplicaciones en física, biología, química, economía y la ingeniería mecánica, civil y ambiental. El enfoque de este curso es la modelación numérica de EDPs que permite la discretización de ellos para simulaciones en la computadora. Se estudia diferentes métodos de discretización, el diseno de algoritmos y su analisis numérico. Además, estudiamos la solución de los ecuaciones lineales resultantes. Este curso forma una parte importante de la computación científica, que combina la modelación matemática, métodos numéricos y la implementación computacional.

El curso es ofrecido online por Prof. Dr. Thomas Wick en la Universidad de Hannover en el semestre (alemán) 2020/21. El curso es tanto para estudiantes en Hannover cómo para estudiantes y docentes en India y Peru.

El material será en inglés y consiste en un manuscrito con instrucciones de trabajo y ejercicios correspondientes en cada semana. Además se ofrecen discusiones en vivo cada 2-4 semanas por Prof. Wick, tal cómo tutoriales por estudiantes avanzados de le Universidad de Hannover que van a discutir las soluciones de los ejercicios.

La participación es gratuita, pero limitada. La inscripción comenzará pronto.

Existen dos modalidades para participar. La primera posibilidad es individualmente cómo capacitación, con un certificado que es otorgado en caso de participación regular. La segunda posibilidad es que docentes universitarias pueden utilizar los materiales dentro de su clase, significando que tanto el docente cómo los estudiantes tendrán acceso al material de ensenanza y que los estudiantes están guiado adicionalmente por su docente.

Para una información mas detallada por favor vease esta página.