Fechas

Noviembre 2, 2020 - Febrero 26, 2021

Material de clase (Video y manuscrito): 45-60 minutos por semana
Tutorial semanal sobre los ejercicios: 45 minutos por semana

Contenido y Formato

Contenido: Optimización no-lineal

Se considera problemas de optimización no-restringida y diferentes métodos de solución, por ejemplo el método de gradientes, el método del gradiente conjugado (CG) y el método de Newton. Además a la implementación numérica, se desarrolla un analisís detallado de los métodos. Ejercicios de programación (en MATLAB o PYTHON) forman una parte importante en los ejercícios. Los pre-requisitos son un conocimiento básico en Análisis, Algebra Lineal e Introducción al Análisis Númerico tanto cómo en la programación en MATLAB o PYTHON.

Este curso fue desarrollado por Jun.Prof. Dr. Gabriele Ciaramella en la Universidad de Constanza en el semestre de verano 2020 con material de ensenanza en inglés, italiano y alemán. En el próximo semestre se va a repetir el curso para participantes en Perú y en Sudamérica. Los participantes tendrán accesso a los videos de las clases, un manuscrito en inglés y ejercicios correspondientes en cada semana. Un estudiante avanzando de la Universidad de Constanza va a guiar por el curso cada semana y discutir en particular la solución de los ejercicios.

Existen dos modalidades de participar. La primera posibilidad es una participación individual cómo capacitación, con un certificado que es otorgado en caso de participación regular. La segunda posibilidad es que docentes universitarias pueden integrar el curso en su propia clase, significando que tanto el docente cómo los estudiantes tendrán acceso al material de ensenanza y que los estudiantes estén guiados adicionalmente por su docente.

Página web

Para una información mas detallada por favor vease la página web del curso en la Universidad de Constanza. Para preguntas sobre el contenido y formato, se puede contactar con Jun.Prof. Dr. Gabriele Ciaramella, para pregunas sobre la inscripción por favor consulte Dr. Stefan Frei (PeC3).

Inscripción

La inscripción está cerrada. Para cualquier pregunta puede contactarse con Stefan Frei.