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Usted podrá acceder a la clase publicada en Google Colab aquí
Escuela de Primavera sobre Computación Científica : 26 - 30 de Septiembre de 2022, Cusco, Perú
4 Eventos en la primavera peruana
- Hemos organizado un curso en línea de Python del 14 al 16 y del 21 al 22 de Julio.
- Ofrecemos un curso virtual sobre elementos finitos del 4 al 6 y del 11 al 13 de Agosto.
- Del 26 al 30 de septiembre la Escuela de primavera sobre Computación Científica tiene lugar en Cusco, Perú.
- En la semana siguiente a la escuela de primavera, la Universidad Nacional de San Antonio Abad del Cusco acogerá la Conferencia Peruana sobre Computación Científica, del 3 de Octubre al 6 de Octubre.
Contenido del curso
Antes de la Escuela y Conferencia de Primavera Peruano-Alemana sobre Computación Científica, se ofrecerá este curso de introducción a la computación científica implementada en el lenguaje de programación Python. Durante el curso los asistentes conocerán el lenguaje de programación Python y las numerosas herramientas que ofrece para ayudar a los científicos en sus investigaciones. Python es actualmente uno de los lenguajes más populares por ser de alto nivel fácil de usar, interpretado y su flexibilidad de interacción con otros lenguajes de alto rendimiento como C++ entre otros aspectos. Primero se dará una introducción a la sintaxis, estructuras de datos, estructuras de control y creación de métodos en el lenguaje Python. Seguidamente, se presentará el módulo Numpy. Esta librería aporta herramientas para operaciones vectoriales y matriciales además de otros procedimientos numéricos. Al mismo tiempo se mostrará el módulo scipy, centrando la atención en las diferentes soluciones computacionales que ambas bibliotecas brindan para resolver ecuaciones diferenciales ordinarias, sistemas de ecuaciones lineales, integración numérica, así como métodos de optimización y otros procedimientos numéricos. Por último, se presentará el módulo Matplotlib para la representación de figuras y gráficos científicos. La dinámica del curso se basa en "aprender haciendo". Cada clase está preparada para tener pequeñas charlas, implementaciones demostrativas de Python y ejercicios de programación para los asistentes. Se asignará una pequeña tarea a cada uno que deberá realizar por sí mismo y subirla al sitio web del curso. Cada tarea tiene como objetivo consolidar los conocimientos obtenidos durante el curso. A continuación, recibirán las sugerencias y correcciones del profesor sobre cómo mejorar sus códigos. Las demostraciones y sus implementaciones en Python se llevarán a cabo principalmente en la plataforma Google Colab. La misma permite escribir y ejecutar Python en el propio navegador sin configuración adicional, acceso a recursos computacionales de forma gratuita y facilidad para compartir.
Inscripción
¡La inscripción para este curso ha quedado cerrada!
Acceso en línea
Las clases serán impartidas por medio de la plataforma de video-conferencia Zoom. Los accesos a esta plataforma ya están disponibles para los participantes registrados en cada uno de los eventos del calendario.
El código de acceso a la sala virtual ya ha sido enviado a todos los participantes a través de correo electrónico.
Programa
Las fechas de las clases se encuentran listadas en el siguiente calendario:
Usted puede descargar el calendario a través del siguiente enlace.
Materiales del curso
Clase #1: - Introducción a la programación en lenguaje Python
Clase #2, #3: - Manejo de vectores y matrices en Python: Módulo Numpy
Clase #4: - Álgebra lineal
Clase #5: - Ecuaciones diferenciales ordinarias
Proyectos evaluativos
Usted podrá evaluarse por medio de la resolución de alguno de los dos problemas presentados en los siguientes proyectos:- Proyecto A: Ecuación del calor. Descargar documentación (pdf).
- Proyecto B: Sistema de ecuaciones de Lorenz. Descargar documentación (pdf).
Fecha de entrega de proyectos
La entrega de los proyectos será hasta el día 31 de Julio de 2022 a las 11:59pm hora de PERÚ.
IMPORTANTE: La entrega de los proyectos NO es por medio de correo electrónico. Para ello se habilitará otro formulario para que coloque sus ficheros o indique la dirección de la hoja de cálculo de Google Colab donde desarrolló las soluciones.
Entrega de soluciones de proyectos
Usted podrá entregar la solución de su proyecto utilizando el formulario de entrega.
Constará con dos vías para el envío. La primera será comprimir todos los ficheros que conformen su solución en un único fichero .zip. En la segunda variante usted podrá implementar su solución en Google Colab y compartirla directamente a través de la url del enlace. En el encabezado del formulario encontrará usted más indicaciones de cómo realizar ambos procesos.
Ejemplos de proyectos resueltos
A continuación podrá usted encontrar ejemplos de soluciones para ambos proyectos:
- Proyecto A: Ecuación del calor: Solución brindada por el señor Gerardo Rivera Tello, UNMSM Perú (Hoja de Google Colab).
- Proyecto B: Sistema de ecuaciones de Lorenz. Solución brindada por el señor Paolo Flores Cóngora, UNMSM Perú (Hoja de Google Colab).
Impartido por:
El curso fue impartido por M.Sc. Dayron Chang Dominguez, investigador del Instituto para el Análisis y la Numérica de la Universidad Otto-von-Guericke, Magdeburg Alemania.Contacto
Para cualquier consulta que respecte al curso de Python no dude en contactar a Dayron Chang Dominguez.
