Scientific Machine Learning / Numerik von Differentialgleichungen mit Neuronalen Netzen
The lecture can be held in English on request
In der Vorlesung Numerik von Differentialgleichungen mit Neuronalen Netzen wird die Diskretisierung und Approximation von gewöhnlichen und partiellen Differentialgleichungen unter Zuhilfenahme von neuronalen Netzen behandelt. Details folgen
Voraussetzungen
Die Vorlesung baut auf den Veranstaltungen Analysis I - III, Lineare Algebra I + II sowie der Vorlesung Numerik auf. Empfohlen und hilfreich sind weiterhin Kenntnisse in der Theorie und Numerik von gewöhnlichen und partiellen Differentialgleichungen. Schließlich sind Grundkenntnisse in der Programmierung mit Python notwendig.
Literatur
Parallel zur Vorlesung wird ein Skript entwickelt.
Kapitel zu gewoehnlichen Differentialgleichungen (ode.pdf).
Exercises