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- WS 2025/26Numerik partieller Differentialgleichungen
- WS 2025/26Mathematik M2
- WS 2025/26Scientific Machine Learning for Simulations
- SS 2025Fluid-Structure Interactions
- SS 2025Proseminar Numerik
- SS 2025Fluid-Structure Interactions
- WS 2024/25Scientific Machine Learning for Simulations
- WS 2024/25Numerische Mathematik
- WS 2024/25Mathematik M2
- SS 2024Numerik / Algorithmische Mathematik II
- SS 2024Scientific Machine Learning
- SS 2024Seminar Numerik
- SS 2024Proseminar gewöhnliche Differentialgleichungen
- SS 2024Proseminar Mathematik in den Klima- und Naturwissenschaften
- WS 2023/24Mathematik für Informatik 3
- WS 2023/24Deep Neural Networks in Physical Simulations
- WS 2023/24Numerik der Navier-Stokes Gleichungen
- SS 2023Numerik partieller Differentialgleichungen
- SS 2023Proseminar Mathematik (Lehramt) in Natur- und Klimawissenschaften
- SS 2023Mathematik für Ingenieure 2b
- SS 2023Seminar und Proseminar zur Numerik von Differentialgleichungen
- WS 2022/23Numerik gewöhnlicher Differentialgleichungen
- WS 2022/23Deep Neural Networks in Physical Simulations
- SS 2022Proseminar Approximation und Modellierung mit Neuronalen Netzen
- SS 2022Proseminar Mathematik (Lehramt) in Natur- und Klimawissenschaften
- SS 2022Algorithmische Mathematik II
- SS 2022Proseminar Numerik im Lehramt
- SS 2022Numerik von Differentialgleichungen mit Neuronalen Netzen
- SS 2022Mathematik für Ingenieure 1b
- WS 2021/22Computational Fluid Dynamics
- WS 2021/22Mathematik für Ingenieure 1a
- WS 2021/22Deep Neural Networks in Physical Simulations
Teaching (manual)
Teaching evaluations
Evaluations of lectures and compact courses can be found on this page.
Winter 2021
Lectures
- Lecture Numerical Fluid Mechanics (T. Richter)
- Lecture Mathematik für Ingenieure (T. Richer)
Seminars
- Seminar Mathematics and Numerics of Deep Neural Networks for Physical Simulations (C. Lessig, T. Richter)