Numerische Methoden partieller Differentialgleichungen
Die Vorlesung Numerische Methoden partieller Differentialgleichungen wird regelmäßig für den Bachelor Studiengang Mathematik angeboten.
Vorlesung im Wintersemester 2025/2026
Die Vorlesung Numerik partieller Differentialgleichung ist eine 4+2 Veranstaltung, d.h. wöchentlich 4 Stunden Vorlesung und 2 Stunden Übungen.
Inhalt
Gegenstand der Vorlesung sind numerische Approximationsmethoden für partielle Differentialgleichungen sowie Aspekte der Analysis von Differentialgleichungen. Im Fokus der Vorlesung steht die Finite Elemente Methode für elliptische Differentialgleichungen.
Voraussetzung sind die Grundvorlesungen der Analysis und Linearen Algebra sowie eine einführende Vorlesung zur Numerischen Mathematik. Notwendige weitere Vorkenntnisse werden bei Bedarf zu Beginn der Veranstaltung zusammengefasst und aufbereitet.
Literatur
Skript zur Vorlesung (skript.pdf). Weitere Literatur wird in der Vorlesung bekannt gegeben.
Übungen
Zur Vorlesung gehören theoretische Übungen (mit wöchentlichen Übungszetteln). In die Übungen werden auch praktische Elemente und Programmierung mit Python integriert. Hierzu werden wir eine Einführung in die Finite Elemente Umgebung NGSolve geben, die einen sehr einfachen Einstieg in die Simulation von partiellen Differentialgleichungen elaubt.
Fortsetzung und Abschlussarbeiten
Im Anschluss an die Veranstaltung können Abschlussarbeiten im Bereich der Numerischen Mathematik (z.B. Altmann, Mehlmann, Richter) vergeben werden. Darüber hinaus können wir spannende Praktikumsplätze mit einem Bezug zur numerischen Mathematik vermitteln.
Fragen?
Ich freue mich über generelles Interesse und Fragen: